School time tables as you wish.

Why?

Because you have better things to do as creating time tables.

Insert your demands and limitations. The rest is done by iTimetable.

HOW?

Using evolutionary AI the software finds solutions for your problems none of the competition can.

iTimeTable

iTimetable has the best concept for creating your school time table. It is the optimal solution for your school.

Your only job is data input.

Savings and general satisfaction

Everyone is satisfied if the have a compact and optimal schedule.

iTime table and AI

We believe that school time table can be created automatically. 100%. No user intervention needed. We support all demands. The harder the demands the better for our software.

split groups
half hours
elective and mandatory subjects
vertical and horizontal grouping

iTimeTable is different

Change your way of thinking. You set the demand and the software has to follow them.

You are the architect of the time table, the software the tool.

Your problems, iTimeTable’s challenges

Everyday changes:

Space constraints,
uneven workload for teachers,
unsatisfied students and parents,
too much students transports,
badly informed students,
where and how to save,
lots of unlinked programs,
substition teacher problem.

All of these are the chellenges iTimeTable can handle.

Srednja tehniška šola Koper

… lahko pa povem drugače – pri pripravi urnika, pravzaprav, nisem naletela na pogoj, ki ga program ne bi mogel upoštevati! In teh, na šoli, z devetimi različnimi izobraževalnimi programi, in s skoraj 700 dijaki, ni malo!

Katarina Novoselec

Solutions

The way iTimeTable works?

Based on 32 weights, you can guide the algorithm to create the time table you want.

Demo version of our software can be found here (4 MB).

Osnovne šole

Ponudba izbirnih predmetov

Vnos podatkov o ponudbi učiteljev, tako izbirnih, kot neobveznih izbirnih predmetov.

Učenci dobijo v rangiranje samo tisto, kar lahko izberejo – upošteva se zgodovina.

Ure učitelji

Zahteve za ure učitelja

1. minimalno / maksimalno število ur na teden
2. največ prostih ur na dan
3. obvezna “luknja” po x urah
4. minimalno ur dela na dan
5. maksimalno ur dela na dan

Če je odkljukana kljukica “obvezno”, potem ti pogoji morajo biti izpolnjeni, drugače urnik ni konsistenten.

Delavni čas učitelja se določa ločeno.

Vnos predmeta

Predmetu določimo:

- 1. oznako
  2. tip predmeta
  3. število ur na teden
  4. učitelja
  5. oddelke, kjer se poučuje
  6. velikost skupine
  7. delovni čas – ure/dnevi
  8. lokacije
  9. težavnost

Ure obveznosti

Vnos časa

Za oddelke določimo čas izvajanja in čas obvezne prisotnosti.

Učiteljem čas , ko so na voljo.

Učencem določimo čas obvezne prisotnosti in čas varstva.

Predmetom določimo čas izvajanja in še , ali se izvajajo prvo, zadnjo ali vmesne ure.

Fakultete, Višje šole

1. Letni delovni koledar
2. Soodvisnost predavanj, vaj, izpitov,…
3. Zamiki med predmeti glede na začetek ali konec – vzporedno ali zaporedno
4. Neprestane spremembe

Primer vnosa: Predmet Y v trajanju 28 ur naj poteka po koncu predmeta X in 3 ure po začetku vaj V in to 5 tednov, 4 tedne 3 x po 2 blok uri in 1 teden 2 x 2 blok uri.

iUrnik – videos

News

Umetna inteligenca na sejmu Feel the Future

by Kristl Ogris | Oct 3, 2018 | Novice-staro

Tudi letos nas lahko srečate na sejmu IT tehnologij – Feel the Future. Lahko vam bomo predstavili najbolj avtomatizirana produkta za izdelavo šolskega urnika - iUrnik in za razporejanje delavcev - WoShi. Sestavljanje ja naloga umetne inteligence in to že 15 let, ko...

Bliža se sejem Feel the FUTURE

by Kristl Ogris | Aug 20, 2018 | Novice-staro

Tudi letos nas boste našli na sejmu Feel the FUTURE. Prikazali bomo rešitve na osnovi evolucijske AI - Umetna inteligenca v praksi Preverite kaj zmoreta iUrnik - program za sestavljanje šolskega urnika in WoShi - razporejanje in planiranje dela delavcev.

iUrnik – UKAZ: breakday

by Kristl Ogris | Jul 6, 2018 | Novice-staro

Ta ukaz preprečuje, da bi se vse ure enega predmeta zvrstile v zaporednih dnevih. Med temi urami mora biti vsaj en prost dan. Če je predmeta 2 uri, potem mora biti med njima vsaj 1 prost dan. Če je predmeta 3 ali 4 ure, potem se ne smejo vse zvrstiti v treh oziroma...

Razporejanje delavcev na CeBit v Hanovru

by Kristl Ogris | Jun 20, 2018 | Novice-staro

Tudi letos smo se udeležili sejma CeBit v Nemčiji (https://www.cebit.de/en). Prikazali smo razporejanje delavcev WoShi, ki edini z umetno inteligenco sestavi plan dela, ki je uporaben, ker upošteva kriterije in pogoje, ki se v praksi potrebujejo in zahtevajo....

Prispevek v Življenje in tehnika

by Kristl Ogris | May 25, 2018 | Novice-staro

V reviji Življenje in tehnika 05/18 je bila objavljena novica na temo programa iUrnik za avtomatski izračun šolskega urnika na osnovi umetne inteligence: Umetna inteligenca in šolski urnik Če so zahteve staršev in otrok na eni ter ponudba izobraževalnih vsebin s...

Machine Learning using Evolutionary Computing

by Kristl Ogris | Feb 23, 2018 | Novice-staro

We believe that Machine Learning using Evolutionary Computing to obtain a Model Algorithm is the big next step in the AI race. If there is too much marketing hype in the above statement, then just ignore this feeling for now. We have a log of an (unsupervised) machine...

Evolucijsko izračunavanje modelnega algoritma

by Kristl Ogris | Dec 20, 2017 | UI

Strojno učenje z evolucijskim izračunavanjem modelnega algoritma. To mislimo, oziroma smo prepričani, da je naslednji veliki korak v tehnologiji imenovani AI ali umetna inteligenca po naše. Če se vam prebrano zdi preveč bahaško, pretirano optimistično, kot marketing,...

Do praštevil z evolucijsko AI

by Kristl Ogris | Dec 11, 2017 | UI

Abstrakt Machine learning, strojno učenje, skrajšano ML, se danes uporablja kakor sinonim za konvolucijske nevronske mreže (KNN), čeprav sprva ni bilo mišljeno tako ozko. KNN so zadnja leta, predvsem od 2014 naprej doživele takšen uspeh na več področjih, da so postale...

Nova verzija lajša planiranje dela

by Kristl Ogris | Nov 25, 2017 | Novice-staro

Z novo verzijo 1.8 smo omogočili lažje in hitrejše vnose podatkov za razporejanje delavcev. Pripravili smo tudi povezave na zunanje programe - registracija delovnega časa, kadrovski sistem,... Pomembnejše dodelave: Vsaka izmena ima kategorijo, ki pove v katero obdobje...

Primer trivializacija za Sudoku

by Kristl Ogris | Nov 24, 2017 | UI

V prejšnjem članku "Trivializacija" smo se naučili, kako lahko zelo kompliciran problem rešim z enostavnimi postopki. Tukaj pa si bomo ogledali praktični primer, kako rešiti zelo kompliciran sudoku na enostaven način. Oglejte si video, kjer so prikazani vsi koraki. Če...

« Older Entries

References

Price list

Montly subscription for iTimeTable

Small school

up to 200 students

€50/month

Middle sized school

400 students

€75/month

Intermidiate sized school

600 students

€95/month

Large school

More than 1000 students

€135/month

Basic price for school – fix price:

35 €/monthly

Addidionaly per student:

0,10 €/monthly

iTimeTable works based on monthly fee. There are a monthly subscription or year subscription option.

Price for universities (yearly time table):

Basic price per university: 100 EUR
Additonaly per student: 0,1 EUR

Price list for our services

This is the current pricelist. Based on the contract you are eligable to 10% discount on our services.

Service	Type of work	Price in €	Unit
Basic helpdesk	Tips and trick on how to use the iTimeTable	45	hour
Consulting	Consulting on how to find solutions	55	hour
Introduction	Introduction	45	hour
Analytics	Analyzing current state	45	hour
Training	User training	45	hour
Production	Complete creating of your time table	45	hour
Programming	Individual wishes	40	hour
Time on the way	Time used for on site help	20	hour

Prices do not include VAT.

Back on top

▲